SK하이닉스가 샌디스크와 함께 차세대 스토리지 기술인 HBF(High Bandwidth Flash)의 첫 표준 규격을 4일 공개했다.

 

이번 발표는 현지시간 4일부터 6일까지 미국 캘리포니아 산타클라라 컨벤션센터에서 열리는 'FMS(Future of Memory and Storage) 2026' 개막에 맞춰 진행됐다. SK하이닉스는 행사에서 키노트 연설과 패널 토의를 통해 HBF를 AI 시대 메모리 병목을 해결하는 핵심 기술로 소개한다.

 

HBF는 HBM과 SSD 사이에 위치하는 새로운 메모리 계층으로, HBM처럼 빠른 데이터 전송이 가능하면서 낸드를 기반으로 용량을 크게 확장할 수 있다. AI 추론 확산에 따라 데이터 처리 요구가 급증하는 상황에서 대역폭과 용량 확장성을 동시에 확보할 수 있는 기술이다.

 

이번 규격은 지난해 8월 샌디스크와의 HBF 표준화 협력 이후, 올해 2월 컨소시엄 출범 약 6개월 만에 만든 첫 결과물이다. 용량은 낸드 다이를 8단과 16단으로 쌓는 두 가지 스택 구성 기준으로 최대 512GB까지 규정했다. 대역폭은 3단계(Grade 1~3)로 구분해 약 0.4TB/s에서 3.0TB/s까지 구현할 수 있다.

 

특히 HBF와 프로세서를 잇는 연결 방식에는 업계 표준인 UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)를 채택했다. 이를 통해 GPU, CPU 등 다양한 프로세서와 HBF를 유연하게 연결할 수 있는 기반을 마련했다.

 

규격에는 연결 인터페이스와 전기적 특성, HBF 다이 스택 공정의 신뢰성과 패키징 가이드, 데이터 입출력 소프트웨어 사용 지침 등이 포함됐다.

 

규격 공개는 세계 최대 개방형 데이터센터 기술 협력체인 OCP(Open Compute Project)를 통해 이루어져, 특정 기업을 넘어 업계 전반에서 활용 가능한 개방형 표준으로 자리잡았다.

 

SK하이닉스는 이번 계기를 통해 AI 스토리지 시장에서 HBF 채택을 확대하고 생태계 조성에 속도를 낼 예정이다. 현재 HBF 컨소시엄에는 구글, 텐스토렌트가 참여하고 있으며, 개방형 협력을 바탕으로 기술 완성도와 시장 수용성을 높이는 데 집중하고 있다.

 

FMS 2026 첫날인 4일에는 SK하이닉스 김천성 부문장(솔루션 개발)과 강욱성 담당(차세대 상품기획)이 공동 키노트 연설을 진행한다. 발표 주제는 'AI 에이전트 시대, 계층형 메모리에 기반한 AI 인프라의 효율적 구현 방안'이다.

 

에이전틱 AI(Agentic AI) 상용화가 빠르게 진행되는 가운데 데이터 처리량과 요구 속도, 효율성이 증가하고 있어 단일 메모리 제품으로 대응하기 어려운 상황이다. 두 발표자는 이러한 환경에서 특성이 다른 여러 메모리를 하나의 체계로 연결해 최적화하는 계층형 메모리(Tiered Memory) 기반 차세대 아키텍처의 필요성과 방향을 제시한다.

 

6일에는 SK하이닉스 임의철 담당(솔루션 AT), 구글 딥마인드 샤오위 마 연구원, 샌디스크 라지브 나가비라바 부사장이 패널 토의를 진행한다. 주제는 'HBF로 메모리 월을 넘다(Breaking the Memory Wall with High Bandwidth Flash)'로, AI 인프라 전반에서의 메모리 구조 변화와 HBF의 역할에 대해 논의한다.

 

이와 함께 SK하이닉스는 FMS 2026 기간 동안 전시 부스를 운영한다. 파트너십 존과 차세대 메모리 기술 전시 공간, Tech Session 등을 선보인다.

 

이번 전시에서는 SK하이닉스가 개발 중인 10세대(V10) 375단 4D 낸드 웨이퍼와 제품이 처음 공개된다. 375단 4D 낸드는 전력 대비 성능이 이전 세대보다 약 2.5배 향상돼 전력 효율과 성능이 동시에 요구되는 데이터센터 및 AI 인프라 환경에 적합하다. SK하이닉스는 내년 초 이 기술을 기반으로 한 고성능·고용량 eSSD 양산을 추진하고 있다.

 

이 밖에도 모바일, PC, 오토모티브, 로보틱스 등 다양한 분야에 활용 가능한 제품 라인업이 함께 전시돼 AI 시대 메모리 기술과 고객 협력 현황을 소개한다.

 

김천성 부문장은 “AI 활용 확산에 따라 데이터 처리 구조 전반의 재설계가 필요한 시점”이라며 “HBF를 통해 메모리와 스토리지 간 경계를 확장하고 시스템 효율을 높이는 아키텍처 구현에 기여하겠다”고 말했다.