삼성전자는 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 열고 AI 분야 최신 연구 성과와 적용 사례를 공유했다. 이번 포럼은 10회째로, ‘The Agentic Shift: From Intelligence to Impact(에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로)’를 주제로 에이전틱 AI와 피지컬 AI 등 AI 기술을 실제 업무와 성과로 연결하는 방안을 논의했다.

포럼에는 국내 AI 대학원 교수와 연구원 100명, 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 400명이 참석했으며, 유튜브를 통해 온라인 생중계됐다.

삼성전자 전영현 대표이사 부회장은 환영사에서 “에이전틱 AI가 일하는 방식과 조직 문화의 변화를 가져올 것”이라며 “글로벌 AI 리더들과 나아갈 방향을 모색하고 AI 기술 혁신을 추진하겠다”고 말했다.

오전 세션에서는 오픈AI, AWS의 AI 전문가와 저명한 연구자들이 기조 강연을 했다. 오픈AI의 리처드 호 부사장은 거대언어모델(LLM) 기반 자율 의사결정인 에이전틱 AI가 기업과 산업 전반에 미칠 변화를 소개했다. AWS의 데이비드 그린 기술 리더는 기업 환경에서 에이전틱 AI 구현을 위한 보안과 거버넌스 전략을 발표했다.

피지컬 AI 분야의 란제이 크리슈나 워싱턴대 교수는 시각-언어 모델 추론 한계를 극복하고 소형 모델로 고성능 로보틱스 AI 구현 가능성을 제시했다. 삼성리서치 김윤형 상무는 에이전트 역량 강화와 적용 범위 확장을 위한 차세대 ‘에이전틱 인텔리전스’ 아키텍처 혁신 방안을 설명했다.

오후에는 DX부문의 AI Technology 트랙과 DS부문의 AX Innovation 트랙으로 나눠 연구 성과와 적용 사례를 다뤘다.

AI Technology 트랙에서는 효율적인 AI, 피지컬 AI, 지속 학습 관련 발표가 진행됐다. ‘효율적인 AI’ 세션에서는 디바이스 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼이 적용된 사례를 소개했다. ‘피지컬 AI’ 세션에서는 월드 모델(World Model)과 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model)의 가능성, 한계, 미래 전망과 함께 삼성전자의 관련 연구 성과를 공개했다.

‘지속 학습’ 세션에서는 이전 지식을 유지하며 새 정보를 학습하는 ‘사용자 맞춤형 AI’ 기술과 출시 이후 실사용 경험 분석으로 성능을 개선하는 ‘자가 진화 AI’ 기술을 소개했다.

AX Innovation 트랙에서는 반도체 사업에 적용된 AI와 글로벌 파트너사들의 AI 전환 사례가 발표됐다. 델 테크놀로지스와 앤트로픽은 신뢰 가능한 AI 에이전트의 업무 적용과 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 사례를 설명했다.

DS부문 AX/PI센터는 반도체 업무 전반에 AI를 적용한 설계·제조 혁신 사례를 공유하고 다양한 현장 과제 해결을 위한 AI 기반 업무 혁신 방향을 논의했다.