[이슈투데이=김윤겸 기자] 토요타 모빌리티 재단이 주관하는 내일의 도시 건축 챌린지 프로그램에 총 6종의 솔루션 아이디어가 최종 후보에 올랐다.

TMF가 2020년 2월 론칭한 CATCH는 전 세계를 대상으로 쿠알라룸푸르 내 모빌리티와 도시 계획 관련 각종 과제에 대응할 수 있는 역동적이고 지능형인 데이터 기반 솔루션을 모색하기 위해 만들어졌다.

코로나19 여파가 지속되고 있지만 CATCH 프로그램은 2020년 5월 순조롭게 공모를 시작해 20여 국가로부터 90개가 넘는 지원을 접수했으며 12월에 최종 후보 선정을 위한 본선 진출팀의 심사를 마쳤다. 본선 진출팀들은 재단의 전략적 파트너 및 데이터 파트너들이 제공하는 풍부한 지원과 인사이트를 통해 6주 동안 쿠알라룸푸르의 모빌리티 문제 해결을 위한 개념증명 개발을 진행했다. 본선에 진출한 16팀은 정부 기관, 지속 가능 모빌리티, 벤처캐피탈, 테크, 공업 등 다양한 분야에서 활동하는 명망 있는 심사위원 8명이 온라인으로 평가했다. TMF는 심사위원단의 피드백을 바탕으로 신중한 평가를 거쳐 당초 계획보다 1팀 늘어난 6팀을 최종 후보로 선정했다. 이들은 CATCH의 문제 설정과 더불어 창의성, 현실성, 지속 가능성, 타당성, 기술성 등 5가지 평가 기준에 부합했다. 최종 후보들은 앞으로 자체적으로 MVP(최소 기능 제품)를 개발하게 된다. 또한 쿠알라룸푸르가 보다 효율적이고 혁신적이며 안전하고 지속 가능한 도시로 발돋움할 수 있도록 하는 지능형의 데이터 기반 커넥티드 솔루션 테스트 및 도입을 위해 재단으로부터 총 12만5000달러의 자금을 지원받게 된다.

최종 후보 6팀은 다음과 같다.

GeoSpock- 영국- 복합 교통수단의 선진화를 목적으로 한 스마트시티 데이터를 융합하는 데이터베이스 분석 기술

Hayden AI Technologies - 미국 - 혁신적 도시들의 교통 안전과 효율성을 향상시키는 인공지능 기반 데이터 취합 플랫폼

KERB - 말레이시아/호주 - 교통 허브 주변 주차면 공급 확대, 실시간 데이터 추적 및 이용객 경로 최적화 위한 P2P/B2B 주차 관리 플랫폼

Liftango - 호주- Bandar Sunway에서의 교통체증 완화를 위한 온디맨드형 퍼스트마일 교통

Numina- 미국 - 프라이버시를 우선하는 컴퓨터 비전을 활용한 멀티모달 교통 흐름 측정 및 분석

RUNWITHIT Synthetics - 캐나다- 표적화되고 영향력 있는 모빌리티 솔루션을 설계하기 위한 실시간 지리공간 합성 모델링 환경Synthetic KL

● 데이터 기반 혁신을 실제로 구현하는 개념화

TMF는 쿠알라룸푸르시청, 말레이시아 디지털 경제공사 등 전략적 파트너사 그리고 Prasarana, MapIT, Grab 등 데이터 파트너사들과 공동으로 2021년 4월에서 5월 예정인 우수팀 선정 때까지 최종 후보팀들을 지원하게 된다. 여기에는 자금 지원 및 CATCH 프로그램을 지원하는 전문가 및 심사위원들이 제공하는 인큐베이션 및 멘토십이 포함된다.

유 추안 혹 쿠알라룸푸르시청 도시교통과장은 '쿠알라룸푸르시청은 교통 체증을 완화하고 보다 효율적인 형태로 교통량을 분산시킬 수 있는 현실적이고 실현 가능한 솔루션을 기대하고 있다'고 말했다.

칼 응 말레이시아 디지털 경제공사 데이터 생태계팀장은 '이번에 선정된 최종 후보들은 데이터가 적기에 활용될 수 있다면 다양하고 훌륭한 혁신이 창출되고 발전할 수 있다는 점을 보여준다'고 설명했다.

프라스 가네시 TMF 프로그램팀장은 'CATCH는 획기적이고 다양한 혁신을 이룩하기 위해 기획됐으며 이번 본선에 진출한 16팀은 데이터 기반 모빌리티와 도시 설계에 초점을 맞춘 훌륭한 아이디어들을 선보여 최종 후보를 선정하는 데 어려움을 겪었다. 토요타 모빌리티 재단은 최소기능제품 개발 단계에서 이들이 쿠알라룸프르 시민의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 제품을 개발할 수 있기를 기대한다'고 밝혔다.

TMF는 CATCH를 통해 토요타의 기업 철학인 쿠알라룸푸르 시민 '모두를 위한 행복'을 만들기 위한 '모두를 위한 모빌리티'를 목표로 인간 중심의 데이터 기반 혁신을 추구한다. 또한 TMF는 이번 대회를 통해 축적된 인사이트가 향후 다른 지역과 국가가 처한 모빌리티 이슈를 해결하는 데에도 활용될 수 있기를 기대하고 있다.

자세한 정보는 링크에서 확인할 수 있다.