미국화학회(American Chemical Society) 산하 부문인 CAS가 4월 8일, 과학적 발견을 위해 특별히 설계된 과학 특화 에이전트형 AI인 CAS 뉴턴℠(CAS Newton℠)의 출시를 발표했다. CAS 뉴턴은 CAS 과학자들이 큐레이션 한 공개 과학 지식을 기반으로 하며, 정확성과 과학적 엄밀성을 보장하기 위해 CAS 콘텐츠 컬렉션™(CAS Content Collection™) 내 150년 이상의 문헌을 활용한다. AI가 생성한 인사이트를 포괄적이고 큐레이션 된 과학 지식에 기반함으로써, CAS 뉴턴은 연구자들이 모호함, 상충하는 결과, 불완전한 증거를 자신 있게 탐색해 발전을 가속화할 수 있도록 신뢰할 수 있는 답변을 제공한다. 초기 사용자 피드백은 이러한 접근 방식의 가치를 뒷받침하며, 응답자 4명 중 3명이 CAS 뉴턴의 답변을 다른 AI 도구보다 더 신뢰할 수 있다고 평가했다. 스크립스 연구소(Scripps Research Institute)의 존 예이츠(John Yates) 교수는 개인 자격으로 "CAS는 이용 가능한 가장 권위 있고 포괄적이며 엄격하게 큐레이션 된 화학 데이터를 제공한다"고 말했다. "이 기반 위에 지능형 AI 에
갤럽(Gallup)의 최신 글로벌 직장 실태(State of the Global Workplace) 보고서에 따르면, 2025년 글로벌 직원 몰입도가 2022년 최고치인 23%에서 하락한 20%를 기록해 갤럽이 글로벌 몰입도에서 2년 연속 하락을 기록한 최초의 사례가 되었다. 2009년 이후 8%포인트 증가를 포함한 장기적인 성과에도 불구하고, 최근의 하락은 전 세계 조직들이 직면한 과제가 커지고 있음을 시사한다. 몰입도의 각 퍼센트포인트는 전 세계 약 2100만 명의 직원을 나타낸다. 장기적인 추세는 수백만 명의 업무 품질이 향상했음을 보여주지만, 최근의 하락은 우려의 원인이 되고 있다. 낮은 몰입도는 계속해서 상당한 경제적 비용을 수반한다. 2024년 비참여로 인해 전 세계적으로 약 10조 달러의 생산성 손실이 발생했으며, 이는 글로벌 GDP의 9%에 해당한다. 2025년의 글로벌 몰입도 하락은 지리적으로 광범위하게 나타났으며, 어떤 지역도 증가를 경험하지 못했다. 남아시아(-5%포인트)가 가장 큰 하락 폭을 보였다. 관리자, 글로벌 몰입도 하락의 지속적인 주요 원인 최근 글로벌 몰입도 하락은 주로 관리자 몰입도 하락에 의해 주도되고 있다. 2022년 이
일본 심해 생물 기록을 위한 대규모 국제적 노력의 결과로, 일본재단-넥톤 오션 센서스(The Nippon Foundation–Nekton Ocean Census)와 일본 해양연구개발기구(Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, JAMSTEC)의 획기적인 탐사 이후 38개의 신종 발견이 확인되었다. 2025년 6월에 연구선 요코스카(Yokosuka)와 유인 잠수정 신카이 6500(Shinkai 6500)을 이용해 수행된 이번 탐사에서 528개 이상의 표본을 수집했다. 2025년 10월에는 전 세계 분류학자들이 JAMSTEC 본부에서 열린 신종 발견 워크숍에 모여 이러한 발견을 검증하고 과학적 발표를 조율했다. 이번 발견 중에는 두 가지 획기적인 연구가 포함되어 있다. 하나는 JAMSTEC 연구원 첸충(Chong Chen) 박사가 이끈 학술지 에코스피어(Ecosphere)의 종합 조사로 난카이 해구 냉수 용출 지역에서 알려진 생물다양성이 5배 증가했음을 밝혔으며, 다른 하나는 지미 나오토(Naoto Jimi) 박사가 이끈 린네 학회 동물학 저널(The Zoological Journal of the Linne
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