밴티지, 2025 온라인 머니 어워드에서 '최우수 다중 자산 브로커' 및 '최우수 고객 서비스' 부문 석권

 

세계적으로 인정받는 밴티지(Vantage) 브랜드가 2025년 온라인 머니 어워드(Online Money Awards)에서 '최우수 다중 자산 브로커(Best Multi-Asset Broker)'와 '최우수 고객 서비스(Best Customer Service)' 부문에서 2개의 상을 석권하며 영예를 안았다. 이번 수상은 글로벌 시장에서 탁월한 트레이딩 경험과 고객 지원을 제공하려는 밴티지의 노력을 반영하는 결과다.

 

 

2025 온라인 머니 어워드는 23개 부문에 걸쳐 200개 이상의 후보가 치열한 경쟁을 펼쳤다. 9000명 이상의 개인 트레이더와 투자자가 투표에 참여해 결정되는 이 상은트레이딩 커뮤니티로부터 직접 인정받았음을 의미한다.

 

마크 데스팔리에르(Marc Despallieres) 밴티지 최고경영자(CEO) "이번 수상은 트레이더에게 포괄적인 다중 자산 접근과 업계 최고 수준의 고객 서비스를 제공하려는 밴티지의 지속적인 노력을 입증하는 것"이라며 "특히 우리가 서비스를 제공하는 트레이딩 커뮤니티로부터 직접 인정받았다는 점에서 의미가 크다"라고 말했다.

 

온라인 머니 어워드는 더 암체어 트레이더(The Armchair Trader)와의 파트너십으로 진행되며, 금융 서비스 분야의 우수성을 조명하는 시상식이다. 아치 험프리스(Archie Humphries) 홀리스턴 미디어(Holiston Media) 이사는 "올해 출품작의 수준과 깊이는 매우 인상적이었다. 많은 부문에서 치열한 경쟁이 있었음에도 불구하고, 오늘 발표된 23개 수상 기업은 뛰어난 혁신과 서비스 우수성, 시장 리더십을 보여줬다"라고 말했다. 마이클 모턴(Michael Morton) 더 암체어 트레이더 설립자는 "우리는 항상 투자자와 거래자에게 진정한 가치를 제공하는 회사를 발굴하고자 한다. 온라인 머니 어워드 참여를 통해 시장 내 최고 수준의 기업들과 긴밀한 관계를 이어갈 수 있다"라고 말했다.

 

빈티지는 다양한 자산 제공과 탁월한 고객 지원을 결합하여 전 세계 트레이더를 위한 신뢰받는 파트너로서의 입지를 더욱 강화하고 있다.



미디어

더보기
두산건설, 철도·수자원 인프라 잇단 수주… 남부내륙철도·남강댐 1공구 총 2,688억 원 두산건설(대표이사 이정환)은 ‘남부내륙철도(김천~거제) 건설사업 제8-1공구 노반신설 기타공사’와 한국수자원공사가 발주한 ‘남강댐(Ⅰ) 광역상수도 노후관 개량사업 시설공사(1공구)’를 연이어 수주했다고 30일 밝혔다. 두산건설은 지난 26일 한국수자원공사 발주의 ‘남강댐(Ⅰ) 광역상수도 노후관 개량사업 시설공사(1공구)’도 수주했다. 본 사업은 매설 후 36년 이상 경과한 남강댐계통 광역상수도의 대체관로 부설과 노후관 개량, 관로 이설 등을 통해 경상남도 진주시, 사천시, 통영시, 고성군 일원에 안정적인 용수 공급체계를 구축하기 위한 사업이다. 해당 공사의 총 공사금액은 1,267억 원이며, 이 중 두산건설 수주금액은 599억 원이다. 공사기간은 착공일로부터 52개월이다. 이번 수주를 통해 두산건설은 수자원 분야에서의 기술력과 경쟁력을 다시 한번 입증했다. 두산건설은 철도·지하철·전력구 등 다양한 공공 인프라 분야에서 균형 잡힌 수주 포트폴리오를 구축해 왔다. 국내 최초 민간제안형 무인 중전철인 신분당선의 대표사로서 노선 기획부터 설계, 시공까지 전 과정을 수행했으며, 준공 이후에는 자회사 네오트랜스를 통해 운영까지 맡고 있다. 최근에는 ‘농소~강동 도로개설

LIFE

더보기
신용보증기금, 생성형 AI 서비스 구축으로 AI 전환 본격 추진 신용보증기금(이사장 최원목)이 인공지능(AI) 기반 업무 혁신을 위한 ‘생성형 AI 시범 서비스 구축 사업’을 성공적으로 완료했다고 30일 밝혔다. 이번 사업에서 신보는 재무분석 및 업무지식 검색 서비스에 거대언어모델(LLM) 등 생성형 AI 기술을 적용했으며, 외부 인터넷과 분리된 내부 전산망에 자체 구축하는 방식(On-Premise)을 채택해 보안성을 확보했다. 먼저, ‘재무분석 어시스턴트’는 생성형 AI를 기반으로 기업의 재무데이터를 분석해 보증심사를 효율적으로 지원하는 서비스다. AI가 심사 대상 기업의 영업현황, 재무비율, 현금흐름 등을 자동으로 분석·요약하고, 기업의 특이사항을 현장실사에서 활용할 수 있는 질문 형태로 제공해 직원들의 심사 정확도와 전문성을 높이는 데 기여할 것으로 예상된다. 또한, ‘업무지식 검색 어시스턴트’는 내부 규정과 업무 매뉴얼 등 일선 영업점에서 주로 활용되는 내용을 AI가 사전 학습해 보증·보험 등 업무별 질의에 대해 맞춤형 답변을 제공하는 서비스다. 답변에는 출처 정보와 유의사항이 함께 포함돼 업무지식을 탐색하는 시간이 크게 줄어들 것으로 기대된다. 아울러, 검색증강생성(RAG) 기술을 적용해 정확하지 않거나 무의미한